Kurumsal Bilgi Asistanı (RAG)
Kurumsal bilgi asistanı, şirketinizin kendi dokümanlarından (prosedür, sözleşme, ürün kataloğu, iç mevzuat) kaynak göstererek cevap veren bir RAG — bilgiye dayalı üretim — sistemidir; sipariş almaz, kayıt açmaz, karar vermez, yalnızca bilir ve doğru kaynakla yanıtlar. Web, WhatsApp veya Slack/Teams üzerinden, kendi sunucunuzda çalışır ve kullanıcının yetkisine göre hangi dokümana erişebileceğini filtreler.
Kapsam dahilinde
- Doküman toplama ve vektör veritabanına yükleme (PDF, Word, Excel, web sayfası, SSS)
- Embedding ve semantik arama altyapısının kurulumu
- Yetkiye göre erişim filtreleme (departman, rol bazlı)
- Kaynak gösteren yanıt üretimi (hangi dokümandan, hangi bölümden alındığı)
- Web, WhatsApp veya Slack/Teams kanal entegrasyonu (biri ya da kombinasyonu)
- Belirsiz durumda insana devretme mantığı (güven skoru eşiği)
- Ekip eğitimi ve dokümantasyon teslimi
Kapsam dışında
- LLM kullanım bedeli ve sunucu/barındırma maliyeti (maliyetine faturalanır)
- Aksiyon alan agent işlevleri, sipariş oluşturma veya kayıt açma gibi (bu AI Agent Geliştirme kapsamındadır)
- Kaynak dokümanların içerik kalitesinin iyileştirilmesi (dokümanlar mevcut haliyle kullanılır)
- Sürekli içerik güncelleme (aylık sürdürme paketine dahildir, tek seferlik projede yoktur)
Kanıt
- P2Sağlık eğitimi sağlayıcısı için 21 tıp kitabı ve kurumun tüm prosedürleri vektör veritabanına yüklendi; 913.531 geçmiş konuşma ve 275 web sayfası indekslendi, her yanıt sınıflandırma ve semantik aramayla kaynağına dayandırıldı.
- P1Ambalaj üreticisi için kurulan çok dilli WhatsApp temsilcisi, ürün prosedürlerini bilerek Türkçe, İngilizce ve Arapça sorulara 7/24 yanıt veriyor; mesai dışı kayıp sıfıra indi.
Sektörler
Fiyatlandırma
| Kapsam | Süre | Bant |
|---|---|---|
| Kurumsal Bilgi Asistanı (RAG) | 3-8 hafta | 60.000 - 180.000 TL |
| Aylık sürdürme ve izleme | — | 15.000 - 60.000 TL |
- Fiyatlar KDV hariçtir.
- LLM kullanım bedeli ve sunucu maliyeti dahil değildir; maliyetine faturalanır.
Sıkça Sorulan Sorular
Verilerimiz dışarı çıkar mı?
Hayır. Bilgi asistanı sizin belirlediğiniz altyapıda çalışır; kendi sunucunuzda veya seçtiğiniz bulut ortamında barındırılır, dokümanlarınız üçüncü bir tarafın eğitim verisine karışmaz. LLM sağlayıcısına yalnızca yanıt üretimi için gereken minimum bağlam gönderilir, ham doküman deposu sizde kalır.
Kendi sunucumuzda çalışır mı?
Evet, self-hosting standart bir seçenek. n8n, vektör veritabanı (örneğin Supabase/pgvector) ve orkestrasyon katmanı kendi altyapınızda kurulabilir; yalnızca LLM API çağrısı dışarıya çıkar, o da anonimleştirilmiş bağlamla sınırlıdır.
Asistan yanlış cevap verirse ne olur?
Her yanıt kaynağıyla birlikte gösterilir, kullanıcı hangi dokümandan alındığını görür ve doğrulayabilir. Güven skoru düşük çıkan sorularda sistem tahmin yürütmez, soruyu insana devreder; bu eşik projeye göre ayarlanır.
Hangi dosya formatlarını okuyabilir?
PDF, Word, Excel, PowerPoint, web sayfası ve düz metin standart olarak destekleniyor. Taranmış (görsel) PDF'ler OCR ile işlenir, yapılandırılmış veri kaynakları (veritabanı, API) proje kapsamına göre ayrıca entegre edilir.
Kaç doküman işleyebilir?
Ölçek doküman sayısından çok toplam sayfa hacmine ve sorgu yoğunluğuna bağlıdır; birkaç yüzden binlerce sayfaya kadar projelerde çalıştık, bir referansta 21 kitap ve 275 web sayfası tek sistemde indekslendi. Kapasiteyi ihtiyacınıza göre boyutlandırırız.
Mevcut sistemlerimize bağlanır mı?
Evet. CRM (HubSpot, Salesforce), destek masası, iç doküman deposu (SharePoint, Google Drive) ve ticket sistemleriyle entegre edilebilir; yanıt üretildikten sonra ilgili kayda otomatik not düşülebilir.
AI agent ile farkı ne?
Bilgi asistanı yalnızca bilir ve kaynak göstererek cevaplar; sipariş açmaz, kayıt güncellemez, karar vermez. Sistemin aksiyon alması, birden fazla aracı kendi kararıyla kullanması gerekiyorsa aradığınız hizmet AI Agent Geliştirme'dir.
Son güncelleme: 7 Ağustos 2026
Bilgi Asistanı Projenizi Anlatın