7/24 Çok Dilli WhatsApp Satış Asistanı
Bir ambalaj üreticisi mesai dışı gelen soru ve sipariş taleplerine cevap veremiyordu; müşteriler üç ayrı dilde yazıyordu. Ürün prosedürlerini bilen, ön sipariş alıp CRM'e yazan ve sınırlarını bilerek insana devreden bir WhatsApp asistanı kurduk. Mesai dışı kayıp sıfıra indi.
7/24
Kesintisiz yanıt
3+
Dil, tek sistem
0
Mesai dışı kayıp
Problem
Müşteriler soru ve siparişlerini WhatsApp üzerinden, günün her saatinde gönderiyordu; ama satış ekibi yalnız mesai içinde oradaydı. Mesai dışında gelen her mesaj ertesi güne kalıyor, bir kısmı da hiç dönülmeden kapanıyordu. Üstüne bir de dil sorunu vardı: yazışmalar Türkçe, İngilizce ve Arapça karışık geliyordu ve her dil için ayrı temsilci istihdam etmek bu ölçekte mümkün değildi.
Nasıl yaklaştık
Sohbet botu kurmadık, şirketi tanıyan bir satış uzmanı kurduk. Sistem ürün prosedürlerini biliyor, ön sipariş alabiliyor ve CRM'e yazabiliyor; ama en önemlisi sınırlarını biliyor: bilmediği bir şey sorulduğunda uydurmak yerine insana devrediyor. Gelen mesajın tipini (metin, görsel, ses, doküman) ayırt eden bir katman ekledik, prompt injection senaryolarını ayrıca test ettik ve karşılaştığımız edge case'leri belgeledik. Mesai başladığında insan ekip konuşmayı bağlamı kaybetmeden devralıyor.
Sonuç
- Türkçe, İngilizce ve Arapça dahil olmak üzere birden fazla dilde 7/24 yanıt
- Ön siparişler otomatik olarak kayıt altına alınıyor ve CRM'e düşüyor
- Mesai dışında gelen taleplerde kayıp sıfıra indi
- Mesaj tipi algılama sayesinde görsel ve sesli talepler de karşılanıyor
- İnsan devri bağlamı koruyarak yapılıyor; müşteri kendini tekrar etmiyor
Kullanılan teknolojiler
Bu projeden kalan
Bu projenin asıl dersi teknik değil, sınır çizmekle ilgili. Müşteriye cevap veren bir sistemin değeri, ne kadar çok soruya cevap verdiğiyle değil, cevabını bilmediği soruyu ne kadar hızlı insana devrettiğiyle ölçülüyor. Uydurmayan bir asistan, her şeye cevap veren bir asistandan daha kullanışlı.
Bu vakanın kanıtladığı hizmet
AI Agent GeliştirmeDiğer vakalar
- Sağlık Eğitiminde RAG Tabanlı Destek Otomasyonu
- Regüle Üretimde Beş Paralel AI İş Akışı
- Fintech Uyum İncelemesi Otomasyonu
Müşteri adları gizlilik gereği paylaşılmıyor; sektör ve bölge bilgisi gerçek projeye aittir.
Son güncelleme: 7 Ağustos 2026
Benzer Bir Sistem Konuşalım